人工智慧迅速的進展再度引起全世界的注意，預估未來將應用在各個不同的領域，人工智慧將不再是理工科人士的專利。本課程屬於入門課程，主要介紹人工智慧、機器學習與深度學習的基礎理論，搭配開發工具、平台與應用範例的介紹，期使帶領學員快速進入人工智慧領域，對於未來教學或甚至研究，能有事半功倍的效果。
隨著開發技術的日趨成熟，目前已經有許多資源豐富的平台可供開發者選擇，例如 Google TensorFlow、Berkeley Caffe、Nvidia Digits、Keras、Theano、Torch等。Keras是深度學習套件之一，其特點為高度模組化，因此Keras適合於快速原型生成，如果經常需要很快的實現一下自己的想法，Keras會是一個不錯的選擇。Keras為高階的深度學習程式庫(以Tensorflow為底層)，對初學者學習門檻低，可以很容易地建立深度學習模型，進行訓練、並使用模型預測。
日期：1/12(六)、1/13(日)
時間：9:00-12:00，13:00-17:00
地點：L406 (若假日施工影響上課，將另行安排)
人數：25名
師資：陳俊穎博士(經歷：點誠科技/點石學園 創辦人、交大資工系助理教授、UCLA博士)
研習費用：免費 (提供午餐)
經費來源：教育部資通訊軟體創新人才推升推廣計畫
報名網址：http://120.117.60.88:8080/107_ai/
報名截止日期：1/10
研習內容：
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課程內容
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1
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人工智慧、機器學習與深度學習介紹
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2
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類神經網路與深度學習原理介紹
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3
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Python、TensorFlow 與 Keras 介紹
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4
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Keras 手寫數字辨識系統介紹
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5
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Keras 影像辨識系統介紹
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6
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Keras 自然語言處理介紹
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7
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TensorFlow程式設計模式介紹
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8
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TensorFlow手寫數字辨識系統介紹
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9
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案例研討
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註：按實際上課進度調整